Una inundación o un terremoto pueden obligar a evacuaciones masivas en poco tiempo. Los incendios pueden destruir viviendas y otras infraestructuras críticas. Las peores emergencias pueden provocar la pérdida de vidas, todo sin avisar.
Según el Informe de Evaluación Mundial (GAR2022) de las Naciones Unidas, se prevé que los desastres naturales alcancen los 560 al año para 2030, exponiendo a la mitad de la población mundial a inundaciones, tormentas y tsunamis.
Entonces, ¿cómo puede la tecnología ayudar a reducir el impacto de los desastres naturales? La tecnología en la gestión de emergencias desempeña un papel fundamental para ayudar a los socorristas de las siguientes maneras.
En tiempos de crisis, la computación en la nube ofrece la capacidad de proporcionar acceso bajo demanda a los recursos informáticos y al almacenamiento. Junto con la IA, que automatiza y optimiza las tareas, los científicos pueden procesar e interpretar una gran cantidad de datos, predecir el clima, su impacto en la población y, hasta cierto punto, los terremotos.
En 2022, la iniciativa de predicción de inundaciones de Google envió 115 millones de alertas de inundaciones a 23 millones de personas. Además. el año pasado, Google amplió los pronósticos de inundaciones a 18 países más.
Por otro lado, existen múltiples ejemplos de cómo la IA está mejorando la eficacia de los sistemas de alerta temprana, a través de labores como pronosticar y monitorear los peligros naturales, evaluar la solidez de infraestructura y difundir advertencias.
Inteligencia artificial para alertas de desastres naturales
Según un analisis denominado FG-AI4NDM publicado en Nature, varias empresas lanzaron modelos de pronóstico meteorológico de mediano plazo basados en IA, entre ellas Google DeepMind en Londres, Huawei en Shenzhen, China, y Nvidia en Santa Clara (California).
En México, tras los incendios de marzo de 2024, donde las llamas arrasaron con más de 32.000 hectáreas en un solo mes, dejando unas cuatro personas fallecidas como consecuencia, un grupo de estudiantes de los campus de Sonora y Guadalajara del Tecnológico de Monterrey, desarrollaron un sistema avanzado de predicción de incendios forestales con un sistema de aprendizaje automático.
Así fue que crearon Phoenix Eye, un proyecto que utiliza IA, entre otra tecnologías, para predecir la trayectoria de los incendios y envía alertas a las personas que podrían estar en riesgo, incluso si se encuentran en zonas con acceso limitado a internet y energía.
Pero, ¿cómo funciona? Según Héctor Gutiérrez, uno de los cofundadores, la herramienta de predicción de incendios forestales cuenta con un protocolo de comunicación inalámbrico que sirve para avisarle a las personas sobre un posible incendio: “El sistema LoRa, el cual incluye un sistema inalámbrico que permite la interconexión de dispositivos a larga distancia, también ayuda a las autoridades a salvar vidas y proteger a las comunidades de los incendios”, dice Gutiérrez.
Recientemente, el equipo creador del proyecto ganó un reconocimiento luego de participar en la competencia de Prototypes for Humanity en Dubái, una competencia de gran prestigio a nivel mundial donde se presentan trabajos de todo el mundo.
Además, Phoenix Eye recibió el apoyo del programa The Coramino Fund del Tec de Monterrey y Gran Coramino, donde recibieron diferentes asesorías para poder impulsar el proyecto tanto en el ámbito técnico, como en el desarrollo del negocio.
Artículo escrito por Stiven Cartagena, editor de Geektime en Español para El Nacional.
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