El pensamiento computacional es el proceso donde intervienen la formulación de los problemas y sus posibles soluciones de forma que se presenten de una manera en que pueda ser realizada por un procesador de información (Cuny, Snyder y Wing, 2010,citados en UNIR 2021). Jeannette Wing, informática estadounidense, acuñó el concepto en 2006, y esta visión de la ciencia ha dado pie a más de una década de investigaciones, no solo en este sector sino en el desarrollo del conocimiento humano, centrado en utilizar el pensamiento que usaría un científico informático para la resolución de un problema; esto es aplicar procesos lógicos, algorítmicos y sistémicos con el objetivo de encontrar soluciones a problemas como secuencias de instrucciones y los propios algoritmos (UNIR 2021).
Esta teoría está fundamentada en la capacidad de utilizar el pensamiento abstracto, simplificar los elementos de un problema, con la intención de identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una secuencia de procesos que permitan una solución que pudiera ser ejecutada por un sistema informático. En otras palabras, formular una solución, descomponerla en los parámetros previstos para ejecutar y dar forma a una idea tecnológica o con uso de tecnología. Otra definición de pensamiento computacional indica que se trata de un proceso en el cual se reconocen los aspectos de la informática en el mundo que nos rodea, por lo que la aplicación de las herramientas técnicas de la informática es en la actualidad indispensable para entender los sistemas y procesos naturales como artificiales (Royal Society, 2012, citado en UNIR, 2021).
Claves para pensar desde la computación
- Entender y evaluar cómo se expresa un problema y si son abordables a través de técnicas de ciencia informática y solucionables con tecnología.
- Aplicar o adaptar una herramienta tecnológica para un uso distinto al que se utiliza, buscando diversas formas de solucionar los problemas con los recursos tecnológicos.
- Utilizar métodos informáticos para la resolución de problemas.
- Reformular los problemas bajo la mirada de la informática para desarrollar una estrategia fundamentada en la tecnología.
- Analizar, organizar y representar la información de forma abstracta, generando modelos que ofrezcan una mezcla eficiente de recursos informáticos y tecnológicos.
- Reformular procesos de resolución para que sean aplicables a problemas distintos del original para lo que comúnmente se utilizan (UNIR, 2021).
Como se aprecia, a la inversa de lo que puede parecer, el pensamiento computacional no implica la obligatoriedad de un dispositivo tecnológico como un computador o un teléfono inteligente, ya que es la habilidad que permite al ser humano desarrollar su capacidad de formular, presentar y resolver problemas por medio de herramientas y conceptos que se utilizan en la informática, pero para el desarrollo de estas capacidades los docentes pueden apoyarse realizando actividades online y usando equipos tecnológicos (UNIR, 2021).
La importancia del pensamiento computacional en la educación radica en la capacidad que se les da a los estudiantes de pensar de manera lógica y sistemática. Al desarrollar estas habilidades los alumnos pueden abordar problemas complejos de forma efectiva y ejecutar soluciones innovadoras lo que permite un mejor rendimiento en el aula y una mayor preparación para el futuro (Robotix, s.f).
Funciones dentro y fuera del aula
- Resolución de problemas: el estudiante aprende a identificar los problemas, analizar sus componentes y generar estrategias para llegar a soluciones efectivas. Por ejemplo, al enfrentarse a un desafío matemático, los alumnos podrían descomponerlo en problemas más pequeños y abordables antes de solucionarlo.
- Análisis de patrones: Reconocer y analizar patrones es esencial para entender situaciones complejas y predecir efectos. En el aula, esto podría implicar identificar tendencias en datos históricos o reconocer patrones en literatura, arte, etc.
- Uso de algoritmos: la creación y aplicación de algoritmos es una habilidad clave para implementar soluciones a problemas reales del día a día. El alumnado debe aprender a diseñar algoritmos. Por ejemplo, podría diseñar un algoritmo para calcular la ruta más corta entre dos puntos en un mapa.
- Automatización de procesos: la automatización reside en utilizar algoritmos y tecnología para ejecutar tareas repetitivas y complejas de manera más eficiente. El alumnado puede aprender sobre automatización a través de la programación y la creación de sistemas automatizados, como robots u otro software.
- Robótica: esta disciplina es una buena manera de aplicar los conocimientos en programación y automatización.
- Abstracción: la abstracción es la destreza que se adquiere para simplificar problemas complejos y enfocarse en los aspectos esenciales. Al enseñar al alumnado a pensar de manera abstracta, se les permite entender mejor y desarrollar posibles soluciones (Robotix, s.f).
Esta área es fundamental para el currículo educativo, pues permite que los estudiantes aprendan a pensar y solucionar problemas, lo que les generará un mayor rendimiento académico y enfrentar los problemas con mejores herramientas y recursos (Robotix, s.f). Este tipo de pensamiento ayuda a entender la tecnología y su utilidad a la hora de resolver cualquier situación que se nos presente en el campo académico, laboral o en la vida cotidiana.
Referencias
UNIR (2021) ¿Qué es el pensamiento computacional? https://www.unir.net/educacion/revista/pensamiento-computacional/
Robotix (s.f.). Pensamiento Computacional en el Aula: ¿Por qué es Importante? https://www.robotix.es/blog/pensamiento-computacional/
Otras lecturas recomendadas
Moreno León, J. (2014) ¿Qué es el pensamiento computacional? https://programamos.es/que-es-el-pensamiento-computacional/
Crackthecode (2023). Pensamiento Computacional: ¿Qué es y cómo desarrollarlo? https://blog.crackthecode.la/pensamiento-computacional
de Souza, I, (septiembre, 21, 19). Descubre qué es el pensamiento computacional y sus beneficios desde la niñez hasta la profesión. https://rockcontent.com/es/blog/pensamiento-computacional/
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