Ciertamente el principal consumidor de electricidad será la inteligencia artificial para mover esos poderosos cerebros y algoritmos que van a descifrar desde cuestiones nimias hasta fórmulas de cálculo para nuevos combustibles que impulsen vehículos que viajen al espacio.
Todas esas operaciones que hace hoy la IA requiere electricidad a grandes cantidades, flujo ininterrumpido y permanente. Y esa electricidad debe generarse de alguna forma.
Veamos qué nos espera, según el buen Grock IA de la red X, este bienio en el tema de la inteligencia artificial (IA) y los centros de datos:
a) Aumento de la demanda energética: Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), para 2026, se espera que el consumo de electricidad de los centros de datos supere los 1,000 teravatios-hora anuales, lo que equivale aproximadamente al consumo total de electricidad de Japón. Esto representa un desafío para las redes eléctricas mundiales, que ya están lidiando con la demanda creciente de otros sectores;
b) Sostenibilidad y eficiencia energética: El incremento del consumo energético pone presión sobre la sostenibilidad. Se requiere un enfoque en la eficiencia energética y en la transición hacia fuentes de energía renovable para mitigar el impacto ambiental. Las mejoras tecnológicas y la adopción de prácticas de eficiencia energética son cruciales, pero la velocidad de implementación de estas soluciones no siempre acompaña al crecimiento de la demanda;
c) Infraestructura energética: La capacidad actual de generación y distribución de energía debe expandirse para satisfacer la demanda adicional. Esto implica desafíos logísticos y financieros, especialmente en regiones donde la infraestructura ya está bajo presión. La necesidad de construir nuevos centros de datos con instalaciones de generación de energía en el lugar o con contratos de suministro a largo plazo se vuelve más apremiante.
d) Costos de la electricidad: El aumento en la demanda podría llevar a una subida en el precio de la electricidad, afectando tanto a los operadores de centros de datos como a los usuarios finales de servicios de IA. La escasez de energía podría resultar en costos operativos más altos, lo que obliga a las empresas a reevaluar sus estrategias de sostenibilidad y eficiencia.
e) Dependencia de energías convencionales: Mientras se desarrollan fuentes de energía renovable, hay una dependencia de energías convencionales como la nuclear o los combustibles fósiles para garantizar suministros constantes y confiables. Esto puede comprometer los objetivos de reducción de emisiones de carbono a corto plazo.
f) Impacto en la red eléctrica: La distribución de la carga adicional sobre las redes eléctricas puede requerir actualizaciones o expansiones significativas, especialmente en áreas donde los centros de datos son numerosos. Esto incluye mejoras en la infraestructura de transmisión y distribución para evitar sobrecargas o interrupciones.
Varios países ya toman la iniciativa de tener un marco regulatorio específico para los centros de datos, que serán grandes consumidores de electricidad. Urge que Latinoamérica tome iniciativa en una Estrategia Conjunta en Centros de Datos Sostenibles que ayude a impulsar «la transformación digital y la economía del dato» en línea con la transición y el uso eficiente de la electricidad y el agua, que son dos elementos clave en los centros de datos para la IA.
En resumen, para 2025, la implementación de electricidad para IA y centros de datos enfrenta desafíos relacionados con la sostenibilidad, la infraestructura, la eficiencia energética, y los costos, requiriendo soluciones innovadoras y una planificación estratégica para gestionar adecuadamente la demanda creciente sin comprometer el medio ambiente ni la estabilidad de las redes eléctricas.
@BorisSGomezU
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