El coronavirus sigue expandiéndose por el mundo, por lo que seutiliza inteligencia artificial para identificar el brote.
Ya son más de 83.000 casos de contagio confirmados y más de 2.000 personas fallecidas. Los gobiernos empezaron a apoyarse en técnicas avanzadas de inteligencia artificial para identificar con precisión los principales brotes de contagio.
Lo que buscan es tener un diagrama claro de los lugares en los que se han detectado nuevos brotes de contagio y detener la propagación a más lugares.
El análisis central se basa en revisar millones de datos relacionados con el tránsito de personas entre países. Así se descubrirán y analizarán patrones de comportamiento, reacciones y estados de salud.
Javier Rengifo, gerente de Analítica Avanzada de SAS Institute para Colombia y Ecuador, dijo que hay que «aprovechar la gran cantidad de datos que existe respecto al movimiento, comportamiento y reacciones que tienen las personas al viajar». «Esto se está convirtiendo en una alternativa de solución de alto valor para los gobiernos frente al coronavirus. De esta forma es posible identificar agentes transmisores y nuevos focos de incubación del virus», agrega.
Las enfermedades
SAS Institute es el principal proveedor de software de inteligencia artificial en el mundo. Ha trabajado en el análisis avanzado de datos para el monitoreo y prevención de otras enfermedades. Entre ellas el dengue y el zika en el pasado.
Mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas y de inteligencia artificial, gobiernos como el de China pueden hacer seguimientos y visualizar a través de mapas interactivos el avance del coronavirus en tiempo real.
«Este tipo de análisis ayuda también a los gobiernos a predecir con precisión los recursos necesarios en ubicaciones específicas. Incluso es posible identificar cómo se puede mejorar el tratamiento en los puntos críticos y, en última instancia, ayudar a detener la propagación del virus. Al observar las tendencias geográficas en áreas más grandes, también se puede crear una visión general de cómo tratar el problema globalmente», indicó Rengifo.
La inteligencia artificial también se ha utilizado de manera efectiva en medicina y la salud. A través de modelos de machine learning, aprendizaje de máquina, se diagnostica con precisión tipos de cáncer como el de seno. O se identifican enfermedades como el alzheimer a partir de escáneres cerebrales.
Ese tipo de técnicas de analítica avanzada también ha sido importante para pronosticar, por ejemplo, dónde ocurrirían brotes de ciertas enfermedades infecciosas.
«La combinación de la inteligencia artificial, experiencia humana y colaboración global es la forma más rápida y eficiente de terminar con la propagación de enfermedades como el coronavirus», destacó Rengifo.