Con tan solo tres años de su llegada de forma masiva en el mercado, casi 40% de las personas ya utiliza la inteligencia artificial de algún modo en su trabajo o en el hogar. Sin embargo, para este año son varias las maneras en las que será utilizada.
La rápida adopción de la inteligencia artificial obedece en gran medida a su potencial para aumentar de forma significativa la productividad laboral. Recientemente, el «AI Index Report 2024» de Stanford destacó que, en 2023, las inversiones privadas en IA ascendieron a aproximadamente 1.910 millones de dólares en Alemania, 7.800 millones en China y 67.200 millones en Estados Unidos.
De hecho, el mismo estudio sugiere que se prevé que la IA creará hasta 55 millones de puestos de trabajo para 2030, pero la necesidad de cubrir puestos ya existe y muchos líderes de la industria confirman la dificultad de encontrar personal capacitado.
Para las empresas, los investigadores y los responsables en hacer las leyes de aprobación, el desafío radica en aprovechar al máximo el potencial de la IA mientras se garantizan resultados éticos y equitativos.
Democratización de la Inteligencia Artificial
La democratización de la IA fue un tema definitorio en 2024, impulsada por la proliferación de modelos de lenguaje a gran escala de código abierto como LLaMA (de Meta) y Falcon. Este movimiento redujo las barreras de entrada y permitió que emprendedores, pequeñas empresas e instituciones de investigación de todo el mundo adoptarán esta tecnología.
En 2025, se espera un mayor crecimiento en las plataformas de IA como servicio, diseñadas para pequeñas y medianas empresas (Pymes). Estas plataformas permitirán a las empresas sin grandes inversiones en infraestructura aprovechar estas herramientas para tareas como la interacción con clientes, el análisis de mercados y la eficiencia operativa. Los esfuerzos de localización también ganarán impulso, con empresas tecnológicas adaptando soluciones de IA a idiomas regionales y contextos culturales, cerrando más la brecha digital global.
Progreso en gobierno y regulación de la IA
El último reporte del “Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2024”, resalta que la región cuenta con varios países que están liderando la implementación de esta tecnología. En el caso de países como Chile, es reconocido como el líder regional en IA en la región. El país obtuvo puntajes altos en categorías como la inversión en infraestructura tecnológica, programas de capacitación y políticas de apoyo.
El panorama regulatorio de la IA dio pasos significativos en 2024, con proyectos de ley y pilotos emergiendo en diversas partes del mundo. Para 2025, veremos marcos más completos que aborden la responsabilidad algorítmica, la transparencia y la privacidad de los datos.
A medida que las empresas y los gobiernos se alineen en una adopción responsable de la IA, la confianza en las tecnologías de IA se profundizará, allanando el camino para una adopción más amplia.
Más personas capacitadas
Las academia ya está siendo consiente de la necesidad de ofrecer especialidades relacionadas con la IA, entre ellas la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Nacional de La Plata, ubicadas en Argentina. Ambas instituciones han creado centros de investigación especializados en ofrecer una combinación de programas relacionados con la ciencia de datos y la IA, orientados a crear la fuerza laboral calificada en IA del futuro.
Para Buzz Walker, director de ingresos de la empresa de certificación y supervisión en línea Kryterion, con la llegada de tantas variantes de trabajo en esta tecnología, es necesario comenzar a introducir especialicaciones certificadas.
“Si pensamos en la IA, solemos hablar de ella como una sola cosa, pero no lo es. Son múltiples tecnologías aplicadas a muchas industrias, por lo que existe la necesidad de especialización y de capacidades de certificación», dijo Walker.
Por su parte, Colombia también está dando pasos en este cambiante panorama tecnológico, anunciando una Facultad de Inteligencia Artificial en la Universidad de Caldas, la primera en América Latina. En México, BBVA lanzó una «Fábrica de IA», y entre sus nuevas contrataciones había científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.
«La demanda de ese tipo de habilidades es cada vez mayor», dijo Matan Libis, vicepresidente de productos de la empresa de procesamiento avanzado de datos SQream, en una reciente entrevista.
Estas tendencias demuestran los esfuerzos de diversos sectores por afianzar y aclarar el uso de la inteligencia artificial, tanto en la academia como en el sector empresarial. Teniendo presentes estos factores, podremos darnos una idea de lo que será su presente durante este 2025.
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