La AI generativa: sugerencias para educadores

I

El pasado 28 de julio, en el portal “Next Level Lab”, de la Escuela de Graduados en Educación de Harvard (Harvard Graduate School of Education) fue publicado un artículo titulado “Navigating A World of Generative AI: Suggestions for Educators”. Sus autores, Lydia Cao y Christopher Dede.

Lydia Cao es becaria posdoctoral (Postdoctoral Fellow) en Next Level Lab y recientemente completó su PhD en Educación por la Universidad de Cambridge (Reino Unido). Tiene un MSc en Educación Internacional y Comparativa por la Universidad de Estraburgo (Francia) y es graduada en Educación por la Universidad McGill (Canadá). Su investigación actual, entre otras áreas de interés, se centra en explorar las implicaciones de la AI generativa para la enseñanza y el aprendizaje, al tiempo que ayuda a los profesores a navegar por ChatGPT en el aula. Antes de dedicarse a la investigación, Lydia enseñó matemáticas y ciencias en la escuela secundaria y preparatoria en Canadá.

Por su parte, Christopher «Chris» Dede, es graduado universitario en dos carreras: química e inglés por el Instituto de Tecnología de California (Caltech) en 1969 y tiene un PhD en Educación por la Universidad de Massachusetts en 1972. Antes de convertirse en investigador sénior, Dede fue profesor en tecnologías de aprendizaje durante 22 años. Su interés fundamental es desarrollar nuevos tipos de sistemas educativos para enfrentar las oportunidades y los desafíos del siglo XXI. Su investigación abarca tecnologías emergentes para el aprendizaje, inculcando el uso de la tecnología en iniciativas de mejora educativa a gran escala, desarrollando políticas que apoyen la transformación educativa y brindando liderazgo en innovación educativa. Actualmente, Dede es Co-Investigador Principal del Instituto Nacional de Inteligencia Artificial en Aprendizaje de Adultos y Educación en Línea, financiado por la National Science Foundation.

II

Sin los agradecimientos, la forma para citar adecuadamente el artículo y las referencias bibliográficas, el texto en inglés mencionado tiene 3.700 palabras. El resumen traducido al castellano me quedó con apenas 324 palabras. Precisamente, el resumen de dicho documento es el texto que a continuación suministro para ustedes.

III

El resumen abarca cinco puntos y el primero aborda una desmitificación. Debemos explicarles a los alumnos que la Inteligencia Artificial generativa no posee conciencia ni comprensión y no debe confundirse con el pensamiento humano. Es esencial minimizar los atributos míticos de la Inteligencia Artificial generativa y enseñar a los alumnos sobre su verdadera naturaleza.

En segundo lugar, no se debe colocar el foco, de manera exclusiva, en los productos finales del aprendizaje (por ejemplo, las cifras de un pronóstico obtenidas con un determinado método). Se debe más bien hacer énfasis en el proceso de aprendizaje, alentando a los estudiantes a reflexionar y pensar profundamente, ello en virtud de que, en el aprendizaje, “el viaje es el destino”.

En tercer lugar, las actividades de aprendizaje deben diseñarse para que los alumnos desarrollen habilidades de pensamiento crítico y metacognitivo (conocimiento, concientización, control y naturaleza de los procesos de aprendizaje). La Inteligencia Artificial generativa puede ser utilizada como una herramienta para estimular el pensamiento creativo y ampliar el espacio de diálogo en el aula.

En cuarto lugar, se debe tener en cuenta que la motivación intrínseca de los alumnos es fundamental para un aprendizaje significativo. Los educadores deben identificar qué es lo que motiva a sus alumnos y diseñar un ecosistema de motivaciones para un rendimiento óptimo.

Finalmente, es esencial fomentar habilidades que la Inteligencia Artificial generativa no puede replicar fácilmente, como el juicio humano y el pensamiento contextual basado en experiencias y valores. Los alumnos deben enfrentar problemas auténticos y multidisciplinarios que los desafíen a desarrollar soluciones creativas y éticas.

Nuevamente pero resumiendo todavía más: desmitificar a la Inteligencia Artificial generativa, colocar el énfasis en la experiencia del aprendizaje, diseñar las actividades de aprendizaje para fortalecer el pensamiento crítico y metacognitivo de los alumnos, considerar e incluir lo que motiva al alumno en la experiencia de aprendizaje y enfrentar a los estudiantes con problemas auténticos y multidisciplinarios que los desafíen a desarrollar soluciones creativas y éticas.

IV

Recuerden que para la semana que viene tenemos pendiente verificar la calidad de los pronósticos en producción de crudo venezolano que hizo ChatGPT para el mes de julio de 2023 (con data de la propia OPEP), según mi artículo del 28 de julio de 2023, publicado por El Nacional. Dado que ayer 10 de agosto fue publicado el Boletín mensual OPEP con los resultados para julio de 2023, el próximo viernes 18 de agosto estaremos comparando y analizando lo pronosticado por ChatGPT y lo realmente verificado según la OPEP.