Dos años después de que comenzara el auge de la inteligencia artificial generativa con el lanzamiento de ChatGPT, ya no parece tan emocionante hacer uso de un asistente de IA. El próximo gran paso es para los agentes de IA que pueden replicar la personalidad. Según un estudio de Google y Stanford, los agentes de IA solo necesitan dos horas para replicar la personalidad de un ser humano con 85% de precisión.
Estos agentes, cuya principal característica es que son autónomos, pueden seguir instrucciones y realizar tareas que van desde verificar una reserva de alquiler de un automóvil en el aeropuerto hasta evaluar posibles clientes potenciales.
“Esto es simplemente la IA haciendo clic”, dijo Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en un video de demostración mientras observaba al agente de OpenAI, llamado Operator, navegar hasta OpenTable, buscar un restaurante en San Francisco y verificar si hay una mesa para dos.
Según algunos líderes tecnológicos, la llegada de estos agentes significa la capacidad de vincular la tecnología a una reducción en la cantidad de horas que trabajan los empleados o incluso en la cantidad de personas nuevas que necesitan contratar.
Aun así, más agentes de IA pueden significar más problemas, especialmente en materia de ciberseguridad. Según la firma de investigación de mercado y consultoría de TI Gartner, para 2028, al menos 15% de las decisiones comerciales diarias se tomarán de forma autónoma a través de IA con agentes, frente a 0% en 2024.
Los primeros en anunciar la llegada de agentes de IA
Durante todo el 2024, grandes tecnológicas como Salesforce, ServiceNow, Microsoft y Workday anunciaron sus propios agentes de IA, que, según dicen, pueden ayudar a las empresas en áreas como reclutar empleados, contactar a posibles clientes de ventas, crear contenido de marketing y administrar su tecnología de la información.
Anthropic fue el primero en revelar esta nueva funcionalidad, con un anuncio relacionado a su su chatbot Claude, que ahora puede «utilizar computadoras como lo hacen los humanos». La compañía enfatizó que estaba dando a los modelos esta capacidad como una prueba beta pública , y que solo está disponible para desarrolladores que están creando herramientas y productos sobre la base de los grandes modelos de lenguaje de Anthropic.
El siguiente en salir fue Google DeepMind con su Proyecto Mariner, construido sobre el modelo de lenguaje Gemini 2 de Google. La compañía presentó Mariner en diciembre, pero lo bautizó como un «prototipo de investigación temprana» y dijo que solo está poniendo la herramienta a disposición de «probadores de confianza» por ahora.
Finalmente, en enero OpenAI lanzó su agente de uso de computadora (CUA), llamado Operator. OpenAI lo puso a disposición solo para los usuarios que pagan 200 dólares por mes por el servicio premium de OpenAI, aunque la compañía dijo que está trabajando para lograr un lanzamiento más amplio. Yash Kumar, ingeniero del equipo de Operator, dice que la herramienta puede funcionar con prácticamente cualquier sitio web.
«Estamos comenzando con el navegador porque es donde ocurre la mayor parte del trabajo», dice Kumar. Pero señala que «el modelo CUA también está entrenado para usar una computadora, por lo que es posible que podamos expandirlo» para que funcione con otras aplicaciones de escritorio.
Talento latino que se suma a la carrera
La incorporación de los agentes de IA no se limita únicamente a las grandes tecnológicas. Recientemente, la startup mexicana Leadsales, lanzada en 2020 como el primer CRM especializado en WhatsApp en México, se ha incorporado a Nvidia Inception, un programa de alcance global diseñado para acelerar el desarrollo de startups innovadoras a través de tecnología punta.
«Jensen Huang nos ha compartido un panorama fascinante sobre el futuro de los agentes de IA y su impacto en el comercio conversacional”, dijo Roberto Peñacastro, CEO y cofundador de Leadsales.
El CRM que utilizan permite a las empresas conectar a través de la aplicación de mensajería instantánea más popular a nivel global y gestionar sus ventas a través de WhatsApp, Facebook e Instagram; una solución ideal para PyMEs teniendo en cuenta que en Latinoamérica más de 62% de los consumidores latinos eligen WhatsApp para contactar a empresas y marcas.
“Con el apoyo de Nvidia Inception, vamos a crear tecnologías que no solo automaticen y predigan, sino que reimaginen por completo cómo las PyMEs conversan con sus clientes por WhatsApp y redes sociales. Queremos crear tecnología diferente, queremos que la gente converse diferente”, explicó Peñacastro.
Como parte de su llegada a Nvidia Inception, Leadsales acelerará su integración de inteligencia artificial (IA) en áreas como la calificación predictiva de prospectos, la automatización de conversaciones y el análisis de datos en tiempo real. Esto permitirá a las empresas ofrecer respuestas rápidas y personalizadas, además de optimizar la toma de decisiones estratégicas.
Por Stiven Cartagena, productor multimedia, comunicador social y periodista con énfasis en la cobertura de temas tecnológicos. Especial para El Nacional.
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